本報記者 叢佳鑫

　　近日，一個名為“同事.skill”的開源項目在技術(shù)社區(qū)GitHub上爆火。功能是把離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等“原材料”投喂給AI，再加上幾句對其性格的主觀描述，就可生成一個能夠替他繼續(xù)工作的AI分身，網(wǎng)友戲稱這一過程為“煉化”。

　　被裁員后，還要把在職期間學(xué)到的技能、業(yè)務(wù)邏輯，甚至原屬于自己的語言風(fēng)格、為人處事的方法留下，為公司永久工作？這項技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上引發(fā)廣泛討論。

　　訓(xùn)練AI分身，數(shù)據(jù)從何而來、可以使用到何種程度？如何強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、明確技術(shù)倫理邊界，讓AI發(fā)展的成果惠及更多勞動者？新華每日電訊記者多方采訪，深入剖析該現(xiàn)象。

　　離職員工的“賽博永生”

　　最近，“把前同事‘煉化’(或蒸餾)成AI Skills”成為輿論熱點(diǎn)。此技術(shù)可提取人的工作經(jīng)驗、溝通風(fēng)格、決策邏輯等隱性信息，使AI分身一定程度具備人的思維能力，同時完成特定工作任務(wù)。

　　“以前的離職，是工位清空、移交工作，學(xué)到的本領(lǐng)、積累的經(jīng)驗還是自己的；現(xiàn)在的離職，仿佛把靈魂留在了公司，實現(xiàn)‘賽博打工’、永不下班�！边�有網(wǎng)友“整活”，將前任、老板生成數(shù)字人，試圖“求虐”。

　　不少受訪者認(rèn)為，“煉化”同事不僅侵犯了勞動者的知識產(chǎn)權(quán)，而且各類數(shù)據(jù)被收集后，AI將不再是可靠的工作助手，而是可能被用作“優(yōu)化”自己的工具。為了提前殺死自己的“數(shù)字分身”，有的網(wǎng)友嘗試給自己“投毒”，“只要我代碼寫得夠爛，AI就只能學(xué)到一堆垃圾，公司也只能得到垃圾代碼”。

　　還有網(wǎng)友制作了“反同事.skill”，與“克隆”他人相反，它通過將真正重要的核心知識替換為看似正確但無實質(zhì)內(nèi)容的“正確的廢話”，來保護(hù)自己的知識不被輕易復(fù)制。

　　“賽博永生”暗藏隱憂

　　受訪專家認(rèn)為，“同事.skill”看似是能夠短時間大幅提升生產(chǎn)力的工具，實則暗藏多重隱憂。

　　首先是勞動者隱私使用權(quán)限和知識產(chǎn)權(quán)問題。青島黃海學(xué)院教授孫在福認(rèn)為，當(dāng)前，個體在職場中積累的經(jīng)驗、習(xí)慣到底更偏重屬于公司財產(chǎn)還是勞動者本人知識產(chǎn)權(quán)，在法律上尚屬模糊地帶。員工帶入職場的個人經(jīng)驗、外部學(xué)習(xí)成果、非職務(wù)發(fā)明、個人方法論被“克隆”，將構(gòu)成對員工個人智力成果的侵害。一旦AI生成內(nèi)容出現(xiàn)侵權(quán)、錯誤、泄密，現(xiàn)有法律無法清晰界定責(zé)任主體，最終形成“誰都負(fù)責(zé)、誰都不負(fù)責(zé)”的法律真空。

　　其次，“同事.skill”的迭代發(fā)展帶來了職業(yè)替代焦慮。山東師范大學(xué)副教授劉溪認(rèn)為，若該技能無序發(fā)展，可能直接導(dǎo)致企業(yè)對某些崗位的人力需求大幅縮減，進(jìn)而引發(fā)調(diào)崗降薪、優(yōu)化裁員等一系列問題。

　　再次，人才培養(yǎng)很有可能追不上科技的步伐。隨著AI持續(xù)發(fā)展，技能迭代周期可能從10年縮短至2到3年，“一技終身”將成為歷史。同時，職業(yè)教育模式可能從長期學(xué)歷教育轉(zhuǎn)向短周期、模塊化、微證書教育，并要求學(xué)員從一次性教育轉(zhuǎn)向終身學(xué)習(xí)、持續(xù)更新、動態(tài)適配。

　　讓AI成為人類的羽翼

　　“人工智能發(fā)展越來越好，普通勞動者該如何享受到這份時代的紅利？”不少受訪者都有這種困惑。

　　不可否認(rèn)，AI的發(fā)展在替代部分基礎(chǔ)崗位的同時，會同步創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，如AI訓(xùn)練師、提示詞工程師、數(shù)字員工管理員、算法合規(guī)審計師等。這些新崗位數(shù)量有限，目前不能完全承接被替換的勞動力，技術(shù)發(fā)展速度與新崗位誕生速度、新保障體系構(gòu)建速度之間的“賽跑”，將需要一個較長時間的調(diào)和。

　　一方面，培養(yǎng)AI不可替代的競爭力、學(xué)會用AI處理問題，才能讓AI成為人類的羽翼。劉溪認(rèn)為，當(dāng)AI逐步承擔(dān)“如何做”的執(zhí)行工作，“做什么”與“為何做”的決策價值更加突出。高校應(yīng)及時進(jìn)行專業(yè)和課程調(diào)整，加強(qiáng)人文社科與倫理教育，提升學(xué)生的問題定義能力、價值判斷能力和綜合審美能力。

　　孫在福認(rèn)為，企業(yè)可以采取“人機(jī)耦合”的選擇，即利用AI Skill處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的基礎(chǔ)任務(wù)，將人類員工從繁瑣勞動中釋放出來，轉(zhuǎn)而聚焦于高價值的戰(zhàn)略決策、情感溝通與復(fù)雜問題的綜合處理。

　　當(dāng)“能力算法化”成為無法避免的趨勢，勞動者可以嘗試將自身的專業(yè)技能、工作經(jīng)驗、決策邏輯封裝為可復(fù)用的AI Skill，以訂閱授權(quán)、調(diào)用分成的方式，為多家企業(yè)提供遠(yuǎn)程服務(wù)，實現(xiàn)“一人服務(wù)多家企業(yè)”的靈活就業(yè)模式，將自身勞動價值最大化。

　　守護(hù)人的主體地位

　　在人機(jī)協(xié)同時代，如何守護(hù)人的主體地位與不可替代性？受訪專家認(rèn)為，當(dāng)前，應(yīng)在法律法規(guī)、倫理審查、行業(yè)自律等方面發(fā)力，保護(hù)勞動者合法權(quán)益，為人機(jī)協(xié)同發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

　　——補(bǔ)齊法律短板，實現(xiàn)剛性約束。孫在福建議，在個人信息保護(hù)法框架下進(jìn)一步明確：員工的工作行為模式、溝通風(fēng)格、判斷偏好、思維邏輯屬于個人信息乃至敏感個人信息，企業(yè)用于AI訓(xùn)練必須取得單獨(dú)書面同意。勞動關(guān)系終止后，企業(yè)應(yīng)在規(guī)定期限內(nèi)刪除用于AI訓(xùn)練的個人痕跡數(shù)據(jù)。

　　——強(qiáng)化倫理審查，降低勞動者維權(quán)成本。孫在福建議，面向企業(yè)的“同事.skill”類系統(tǒng)上線前，應(yīng)向網(wǎng)信、人社、市場監(jiān)管部門進(jìn)行備案與倫理評估，重點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)授權(quán)合法性、采集范圍必要性、勞動權(quán)益保障情況。

　　——完善行業(yè)自律，形成柔性約束補(bǔ)充。劉溪建議，行業(yè)協(xié)會可牽頭，聯(lián)合法律機(jī)構(gòu)、勞動保護(hù)組織制定自律公約，倡導(dǎo)行業(yè)自律，抵制貶損人類職業(yè)價值、加劇就業(yè)失衡的惡性算法競爭，確保技術(shù)進(jìn)步始終運(yùn)行在文明與法治的軌道上。(完)