中新網(wǎng)山東新聞8月1日電(趙克 周巧倩 孫立華)“以前每天要處理幾百條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過AI大模型，幾秒鐘就可以得到一份關(guān)于社會救助申請人的分析報告�！鄙綎|省煙臺市福山區(qū)清洋街道工作人員介紹。這得益于煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心基于煙臺市大數(shù)據(jù)局在政務(wù)云本地化部署的DeepSeek大模型，搭建了社會救助+AI大模型輔助審核應(yīng)用程序，并在煙臺市福山區(qū)等區(qū)市開展了試點應(yīng)用，推動實現(xiàn)社會救助事項“多源共享、融合分析、智能評估”。
今年以來，煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心緊抓技術(shù)革新機遇，積極布局，以民政工作全面數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型為牽引，圍繞社會救助業(yè)務(wù)核心場景加速推進AI融合實踐，多方面征求意見制定了《人工智能輔助社會救助審核確認技術(shù)規(guī)范》，確定了社會救助AI大模型運行模式，該規(guī)范已由山東省大數(shù)據(jù)局正式立項為2025年度數(shù)字山東標準規(guī)范。該規(guī)范以引導(dǎo)性和代表性為原則，對各類社會救助政策文件進行結(jié)構(gòu)化解析，確定了收入評估、資產(chǎn)評估、支出評估等5類人工智能評估指標，包括就業(yè)、務(wù)農(nóng)、投資等14個一級指標，行業(yè)類別、務(wù)農(nóng)規(guī)模、資產(chǎn)類型等63個二級指標，全面兼顧各類社會救助政策特點和重點，注重描繪社會救助申請對象的基本特征，引導(dǎo)大模型通過可量化評估的數(shù)據(jù)指標，對社會救助申請家庭的經(jīng)濟狀況進行全面評估。
“以前一戶申請家庭的經(jīng)濟狀況核對報告就有社保、車輛等幾十類信息，每天又能收到各個平臺反饋的幾十條重病重殘數(shù)據(jù)線索，平臺也要登錄好多個，因為信息太多、太雜，我超過一半的工作時間是在辦公室看數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了AI幫助評估，我有了更多時間和精力去老百姓家里看一看�！睙熍_市福山區(qū)民政局工作人員說。
數(shù)字化時代，部門之間的數(shù)據(jù)壁壘早已打通，“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”已成為常態(tài)，但是龐大的數(shù)據(jù)量容易給基層經(jīng)辦人員增加新的的負擔(dān)。煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心針對社會救助事項涉及部門多、事項多、表單多、數(shù)據(jù)多而導(dǎo)致的群眾辦事、業(yè)務(wù)經(jīng)辦“流程多”“耗時長”“疏漏多”等程序困境，承接了全市政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點工作任務(wù)，在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，依托煙臺市大數(shù)據(jù)局提供的算力資源和大模型技術(shù)支持，在省內(nèi)率先將民政應(yīng)用平臺與國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek R1完成了對接，社會救助工作正式邁向數(shù)智化。
社會救助AI大模型為基層減負，需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和高適配的應(yīng)用場景。煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心多措并舉推動社會救助數(shù)智化轉(zhuǎn)型。一方面整合清洗數(shù)據(jù)，通過匯集、分析、清洗等大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)檢模型，將已共享的116個部門和單位的50類、300多項經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)資源進行多模態(tài)、多源數(shù)據(jù)語義融合，實現(xiàn)社會救助領(lǐng)域知識與人工智能大模型深度適配。AI幾秒鐘即可生成社會救助評估報告，通過分析機動車、不動產(chǎn)、社保、投資、納稅、存款等幾十類數(shù)據(jù)，對固定就業(yè)和資產(chǎn)情況進行整體核算，通過基層采集的務(wù)農(nóng)類型、務(wù)工區(qū)域等情況，對靈活就業(yè)、務(wù)農(nóng)收入、贍養(yǎng)費等進行分析評估，最后將評估情況與特困、低保、低邊、剛支等保障標準自下而上依次匹配，由大模型對申請家庭是否符合救助待遇、符合哪種救助待遇做出初步判斷。
同時，將“煙臺市社會救助家庭經(jīng)濟狀況核對系統(tǒng)”“煙臺市鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺”“山東省低收入人口動態(tài)監(jiān)測信息平臺”融合貫通，統(tǒng)一了用戶體系，整合打造救助事項一網(wǎng)通辦、一站式服務(wù)模式。
另一方面拓寬AI應(yīng)用范圍，前期煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心將全市14個救助職能部門的23類救助事項統(tǒng)一納入了核對流程范圍，今年以來累計核對各類低收入人口13.6萬人次，今后可以將AI大模型應(yīng)用于各類社會救助待遇的審核確認輔助工作。同時，煙臺市分6個層次建立目前容納9.6萬人的低收入人口數(shù)據(jù)庫，又以城鄉(xiāng)居民人均可支配收入標準為收入封頂線建立目前容納2.1萬人的潛在幫扶家庭數(shù)據(jù)庫，今后通過共享低收入人口相關(guān)數(shù)據(jù)的方式推動醫(yī)療救助、住房補貼等更多救助待遇實現(xiàn)“靜默認證”。
社會救助AI大模型已成為煙臺市低收入人口數(shù)據(jù)庫、潛在幫扶家庭數(shù)據(jù)庫入庫登記的一位“經(jīng)辦人員”，為基層和群眾營造了便捷、高效、安全的模型應(yīng)用體驗。AI大模型精準評估社會救助對象的生活狀況、健康風(fēng)險和服務(wù)需求，執(zhí)行救助政策，減少錯救、漏救等情況的發(fā)生，確保社會救助資源真正用于最需要的困難群眾。AI將人工預(yù)審時間縮短了50%以上，近一周測試及試運行結(jié)果顯示，AI評估的327戶家庭中，經(jīng)人工判斷確認，整體準確率已從5月初的65%上升到了84%。
其中，AI判定不應(yīng)納入低收入人口范圍的評估準確率由5月初的75%上升到86%，AI判定可納入低收入人口范圍的評估準確率由5月初的43%上升到了83%。目前煙臺市社會救助綜合服務(wù)中心正在持續(xù)開展大模型的測試調(diào)優(yōu)工作，預(yù)計年內(nèi)可將評估準確率提升到90%以上。
為基層減負但不減服務(wù)，AI大模型針對社會救助申請家庭存在的風(fēng)險點提出預(yù)審意見和輔助性參考意見，為工作人員入戶調(diào)查提示重病、殘疾、高齡、學(xué)齡等重點關(guān)注內(nèi)容。同時，煙臺市建立社會救助主動幫辦隊伍，以聯(lián)動服務(wù)方式實現(xiàn)經(jīng)辦人員與AI大模型的“人機交互”，對陷入生活困境的困難群眾做到早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早救助，找準了群眾的“急難愁盼”，讓社會救助的溫暖更加“可感可及”。(完)
